Kumpulan studi kasus end-to-end yang mendemonstrasikan bagaimana saya mengolah jutaan data mentah, merancang Machine Learning, dan memberikan Business Impact yang terukur.
Tableau / Power BIMembentuk arsitektur modern Medallion Architecture (4 Layers) menggunakan PySpark & DuckDB untuk me-rekon 100% data penjualan, enkripsi PII SHA-256, serta mengungkap blindspot Rp 4,51 Miliar.
Bedah Metodologi Lengkap →
100% akurasi audit lineage melintasi seluruh layer dan mendeteksi dead stock 5.420 unit.
TableauAnalisis terhadap lebih dari 500.000 transaksi ritel online untuk mengubah data mentah transaksional menjadi wawasan bisnis (*actionable insights*) melalui pembersihan data, EDA, dan *machine learning clustering*.
Bedah Metodologi Lengkap →Mengidentifikasi segmen pelanggan *High-Value* untuk strategi retargeting iklan E-Commerce.
Proyek analisis end-to-end untuk membedah perilaku konsumen, mengevaluasi performa kampanye periklanan, serta membangun model *Machine Learning* prediktif respons pelanggan terhadap kampanye.
Bedah Metodologi Lengkap →Meningkatkan akurasi prediksi model dalam menangkap target pelanggan secara drastis.
Setiap perusahaan memiliki data. Namun, hanya sedikit yang bisa mengubahnya menjadi profitabilitas. Butuh arsitektur data dan strategi marketing serupa untuk menekan biaya operasional Anda?
🔥 Jadwalkan Diskusi Sekarang